需求的三个维度

需求到底指什么？

前两天跟一个做产品的朋友聊天，他说他们团队最近在争论一个功能到底该不该做。争了很久，谁也说服不了谁。我说你们争的其实不是这个功能该不该做，而是“需求”这个词到底指什么。这个词太容易被滥用了，滥用到大家各说各话，都觉得自己在说“需求”，其实说的是完全不同的东西。

我自己想问题喜欢笨一点，把一个大词拆开看。“需求”这个东西，我觉得至少要从三个维度去看，才不至于被自己的直觉骗了。

1. 01 / DATA数据：现在是什么样
2. 02 / HISTORY历史：是怎么变成这样的
3. 03 / COMPARISON对比：这样算好还是不好
4. 04 / JUDGMENT判断：是否值得解决

第一个维度是数据

这个好理解，但很多人做不到。做不到不是因为技术上难，是因为人天生懒得去看真实发生了什么，更愿意相信自己脑子里已经有的那套想象。你觉得用户需要这个功能，往往只是因为你自己需要，或者你身边几个朋友说了句“这个挺好”。

数据是反直觉的解药。它不会讨好你，也不会附和你，它就是把发生过的事情老老实实摆在那里。我一直觉得，一个人愿不愿意先看数据，再下结论，是判断这个人靠不靠谱的一个简单标准。当然数据也会骗人，但那是另一个问题，起码它逼着你从“我觉得”退回到“发生了什么”。

第二个维度是历史

数据给你的是一张截面，是这一刻的样子。但任何一个截面单独拿出来看，意义都不大，因为你不知道它是往上走还是往下走，是常态还是意外。历史就是把这些截面串起来，让你看见一条轨迹。

我很喜欢从历史的角度去想需求，因为需求这个东西从来不是凭空冒出来的，它是一步步演化过来的。你今天看到用户在做某件事，如果你不知道他半年前在做什么、一年前在做什么，你其实不知道他现在这个行为是刚开始，还是已经到了尾声。

很多人只盯着一个时间点的数字激动或者沮丧，却懒得往回翻，这其实是一种偷懒。历史比数据更费功夫，因为它要求你有耐心。

第三个维度是对比

这个我觉得是最容易被忽略、但也最关键的一个。一个数字，一段历史，如果没有参照系，你其实还是不知道它意味着什么。10% 的增长是好是坏？要看别人是涨了 30% 还是跌了 5%。一个用户抱怨的声音很大，是不是就说明这是普遍问题？要看跟别的功能比，抱怨的比例是高还是低。

人天生容易活在自己的坐标系里，觉得自己经历的就是全部的世界。对比就是逼着你走出这个坐标系，去看看别人的坐标系长什么样，然后你才知道自己到底站在哪儿。

把三个维度放在一起

这三个维度合在一起，其实是在回答三个不同的问题：数据回答“现在是什么样”，历史回答“是怎么变成这样的”，对比回答“这样算好还是不好”。三个问题里少了任何一个，你得到的结论都是残缺的。只看数据容易刻舟求剑，只看历史容易线性外推，只做对比又容易忘了自己的实际情况，东施效颦。

我自己做事情，越来越相信这种笨功夫的价值。聪明人太多了，愿意下笨功夫的人太少了，这大概也是一种机会。